Modélisation des risques phytosanitaires liés à des espèces exotiques

Conclusions, remerciements et bibliographie

Conclusions

Les analyses qui ont été présentées avaient pour objectif d'illustrer certaines possibilités à exploiter ainsi que les limites de la démarche et les domaines d'activités futures. Il n'existe pas de panacée. L'évaluation des risques devrait faciliter l'élaboration de stratégies de détection et de surveillance et comporter des prédictions des répartitions possibles, des effets physiques (p. ex., pertes de volume ligneux) et, idéalement, les coûts économiques éventuels. De tels systèmes devraient également être génériques, c'est-à-dire qu'ils devraient être rapidement applicables aux nouveaux problèmes qui surgissent, comme le longicorne, et devraient, idéalement, être capables de prédire des changements des aires de répartition sous l'effet de l'évolution du climat de la planète. Il importe de souligner les nombreux exemples d'espèces qui prospèrent sous un autre climat que celui sous lequel elles sont nées. Un tel phénomène n'est pas facile à prévoir et, en conséquence, rien ne peut remplacer des programmes de surveillance bien conçus. Pour avoir un maximum d'efficacité, il faut intégrer efforts de modélisation et collecte de données sur le terrain.

Remerciements

Nous remercions Bob Footitt et Andy Bootsma, tous deux d'Agriculture Canada, de l'aide qu'ils nous ont apporté par le biais d'autres projets conjoints.

Bibliographie

La langue des rapports est indiquée ici par la langue du titre.

Hutchinson, M.F. 1998. Interpolation of rainfall data with thin plate smoothing splines: II analysis of topographic dependence. J. of Geographic Information and Decision Analysis, 2 (2): 168185.

Lindenmayer, D.B.; Mackey, B.G.; Nix, H.A. 1996. The bioclimatic domains of four species of commercially important eucalypts from southeastern Australia. Australian Forestry 59: 74-89

Venier, L.A.; Hopkin, A.A.; McKenney, D.W.; Wang, Y. 1998. A spatial climatedetermined risk rating for Scleroderris disease of pines in Ontario. Can. J. For. Res. 28: 13981404.

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