Techniques d’inventaire « à l’arbre près » ITC

• Délinéation, identification et regroupement des couronnes d'arbres à partir d'images aériennes et satellitaires multispectrales de haute résolution spatiale (30-100 cm/pixel)
• Délinéation des couronnes d'arbres : une approche fondée sur la détection et le suivi des vallées d'ombres de l'image
• Classification multispectrale des couronnes d'arbres sur des images de haute résolution spatiale
• Classifications dirigées de couronnes d'arbres délinéées automatiquement
• Le regroupement des couronnes d'arbres en peuplements forestiers (ou strates environnementales) et l'obtention d'information détaillée sur leur contenu

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Délinéation, identification et regroupement des couronnes d'arbres à partir d'images aériennes et satellitaires multispectrales de haute résolution spatiale (30-100 cm/pixel)

But poursuivi

La production automatique ou semi-automatique d'inventaires forestiers à l'arbre près en tant que but ultime ou en tant que processus intermédiaire nécessaire pour l'obtention presque automatique des paramètres d'inventaires forestiers précis requis pour un développement durable des forêts.

Note : L'information « à l'arbre près » peut être utile à une variété de tâches reliées à la forêt, de l'aménagement du paysage au suivi de la biodiversité, comme intrant aux modèles numériques (croissance, santé) et aux systèmes d'aide à la décision, et aussi dans la production de critères et d'indicateurs du succès d'un aménagement forestier durable.

Objectifs de recherche

À partir d'images multispectrales aériennes ou satellitaires de haute résolution spatiale (30-100 cm/pixel), développer des procédures, des méthodes et des systèmes pour :

• séparer les couronnes d'arbres entre elles et les démarquer de la végétation sous-jacente
• délinéer précisément le contour de chaque couronne
• identifier leur espèce forestière
• regrouper en peuplements forestiers ou strates environnementales

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