Techniques d’inventaire « à l’arbre près » ITC


Classifications dirigées de couronnes d'arbres délinéées automatiquement

Une image MEIS de 70 cm/pixel (a),

Vert = Pin rouge
Jaune = Pin blanc
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Sur une image de 1 m/pixel (b).

Bleu = Épinette rouge
Rouge = Épinette blanche
Image agrandie [24 ko GIF]

 

Classification dirigée en quatre espèces de résineux de couronnes d'arbres délinéées automatiquement sur :

  • une image MEIS de 70 cm/pixel (a)
  • sur une image de 1 m/pixel (b)

L'image utilisée en (b) fut générée à partir de la première (a), créant ainsi une simulation très approximative d'une image provenant de la prochaine génération de satellites d'observation terrestre (p. ex., IKONOS).

L'exactitude de classification moyenne est de l'ordre de 74-81% pour quatre espèces de résineux, dépendant de la résolution spatiale (36 à 100 cm/pixel) (Gougeon, 1995a).

Travaux sur des photographies aériennes infrarouges couleurs

(a) Photographie aérienne infrarouge couleur (1:19 000) de la région du China Creek, sur l'île de Vancouver en Colombie-Britanique, Canada, numérisée à une résolution spatiale approximative de 60 cm/pixel. Cliquez pour voir une plus grande version [86 ko GIF]
(a) Photographie aérienne infrarouge couleur (1:19 000) de la région du China Creek, sur l'île de Vancouver en Colombie-Britannique, Canada, numérisée à une résolution spatiale approximative de 60 cm/pixel.
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(b) Isolement, délinéation et classification des couronnes  d'arbres détectées dans l'image (a) (Gougeon, 1996).  Cliquez pour voir une plus grande version [25 ko GIF]
(b) Isolement, délinéation et classification des couronnes d'arbres détectées dans l'image (a) (Gougeon, 1996).
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