Techniques d’inventaire « à l’arbre près » ITC
- Délinéation, identification et regroupement des couronnes d'arbres à partir d'images aériennes et satellitaires multispectrales de haute résolution spatiale (30-100 cm/pixel)
- Délinéation des couronnes d'arbres : une approche fondée sur la détection et le suivi des vallées d'ombres de l'image
- Classification multispectrale des couronnes d'arbres sur des images de haute résolution spatiale
- Classifications dirigées de couronnes d'arbres délinéées automatiquement
- Le regroupement des couronnes d'arbres en peuplements forestiers (ou strates environnementales) et l'obtention d'information détaillée sur leur contenu
Classifications dirigées de couronnes d'arbres délinéées automatiquement
Vert = Pin rouge
Jaune = Pin blanc
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Bleu = Épinette rouge
Rouge = Épinette blanche
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Classification dirigée en quatre espèces de résineux de couronnes d'arbres délinéées automatiquement sur :
- une image MEIS de 70 cm/pixel (a)
- sur une image de 1 m/pixel (b)
L'image utilisée en (b) fut générée à partir de la première (a), créant ainsi une simulation très approximative d'une image provenant de la prochaine génération de satellites d'observation terrestre (p. ex., IKONOS).
L'exactitude de classification moyenne est de l'ordre de 74-81% pour quatre espèces de résineux, dépendant de la résolution spatiale (36 à 100 cm/pixel) (Gougeon, 1995a).
Travaux sur des photographies aériennes infrarouges couleurs
(a) Photographie aérienne infrarouge couleur (1:19 000) de la région du China Creek, sur l'île de Vancouver en Colombie-Britannique, Canada, numérisée à une résolution spatiale approximative de 60 cm/pixel.
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(b) Isolement, délinéation et classification des couronnes d'arbres détectées dans l'image (a) (Gougeon, 1996).
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Statut du projet
- En cours