EVEOSD - Évaluation et validation des données EO-1 pour le développement durable

Résumé du projet EVEOSD

Les forêts aident à préserver l'environnement et l'atmosphère et contribuent à l'activité économique des nations. À la Conférence des Nations Unies sur l'environnement et le développement en 1992, les États-Unis, le Canada et la plupart des autres pays participants ont endossé le concept de développement durable comme principe directeur pour les activités humaines futures. Le Canada se doit d'évaluer l'état de ses forêts, car 10 % des forêts mondiales s'y trouvent. Les données Landsat multitemporelles seront une source primaire d'information pour mesurer des indicateurs de développement durable, comme la superficie forestière, le type de forêts, la biomasse, les perturbations, la teneur en carbone aérien, le reboisement, l'aboisement, le déboisement, etc. Dans ce projet, nous utiliserons les données EO-1 afin de bien nous assurer que les produits obtenus à l'aide des satellites Landsat précédents peuvent l'être également à l'aide des capteurs ALI et Hyperion. De nouveaux produits, qui ne peuvent être générés avec les données obtenues par les satellites Landsat, seront également mis au point pour les capteurs ALI, Hyperion et LAC. Nous comparerons les caractéristiques de réflectance obtenues par le satellite EO-1 et ceux de la série Landsat. Nous utiliserons des modèles de correction atmosphérique afin d'obtenir une précision accrue avec les données EO-1. De plus, les bandes Landsat seront synthétisées à partir des données Hyperion, et nous pourrons ainsi valider la compatibilité avec les données des satellites Landsat antérieurs, le but étant d'assurer la continuité des données. Nous déterminerons les bandes et les algorithmes appropriés pour les travaux en foresterie, à partir des données Hyperion. Nous avons une vaste expérience avec les données hyperspectrales pour les travaux en foresterie. Les classifications des données EO-1 seront comparées avec les données des satellites Landsat précédents. L'efficacité des données LAC et Hyperion pour la correction atmosphérique sera évaluée. Nous utiliserons six zones témoin au Canada et une aux États-Unis. Nous évaluerons les données EO-1 afin d'en déterminer l'utilité pour les mesures de la structure de la forêt, de la chimie du couvert forestier, de l'indice foliaire, des estimations de proportionnalité et du changement de la couverture terrestre. Nous comparerons les données provenant de différents capteurs : AVIRIS (spectromètre imageur aéroporté opérant dans le visible et l'infrarouge), casi (imageur spectrographique compact aéroporté), Hyperion, Warfighter et des mesures spectrales au sol. La combinaison des données Hyperion et ALI sera évaluée en termes de détection des conditions atmosphériques, comme l'opacité et la distribution irrégulière de la vapeur d'eau. Nous évaluerons les méthodes d'acquisition autonome des données pour les produits forestiers. Nous ferons des expériences sur la fusion des données ALI, Hyperion et LAC avec des données de SIG (topographie, etc.) et les données provenant d'autres satellites, comme Radarsat et Ikonos 2. Pour ce projet, des travaux de télédétection aérienne additionnels seront réalisés afin d'étendre les mesures au sol et de permettre d'autres comparaisons avec les observations par satellite. Enfin, la performance des capteurs sera évaluée en termes de corrections radiométriques et géométriques, de stabilité temporelle et de précision des étalonnages. Le projet sera géré par le Centre de foresterie du Pacifique, Ressources naturelles Canada.

Projet EVEOSD

Statut du projet

  • Complété

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