Publications du Service canadien des forêts

A system for individual tree crown classification of conifer stands at high spatial resolutions. 1995. Gougeon, F.A. Pages 635-642 in Proceedings of the 17th Canadian Symposium on Remote Sensing, June 13-15, 1995, Saskatoon, Saskatchewan, Canada. Canadian Aeronautics and Space Institute, Ottawa.

Année : 1995

Disponible au : Centre de foresterie du Pacifique

Numéro de catalogue : 4584

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : Commander une copie papier (gratuite), PDF (télécharger)

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Résumé

En foresterie, la haute résolution spatiale des images aériennes multispectrales, des photographies aériennes numérisées, et de la prochaine génération de satellites d'observation terrestre nous incite à une redéfinition des techniques d'analyse d'images. Cet article décrit brièvement les aspects théoriques et pratiques d'une nouvelle approche qui consiste à séparer les couronnes d'arbres et à reconnaître une par une leurs espèces par une classification multispectrale dirigée. Le système permet à l'utilisateur de créer des signatures représentant les espèces forestières et des échantillons de vérification à partir de couronnes d'arbre spécifiées individuellement (pour les peuplements naturels) ou faisant partie d'une région donnée (pour les plantations d'une même espèce). Cette approche fut testée sur des images MEIS à trois résolutions spatiales: 36, 70 et 100 cm/pixel. Le processus de délinéation des couronnes s'avère fiable pour des peuplements résineux à haute résolution, mais son efficacité diminue avec un décroissement de la résolution spatiale. Les exactitudes de classification des couronnes ainsi délinéées sont du même ordre aux trois résolutions, soit entre 74 et 81% pour quatre espèces de résineux.