Publications du Service canadien des forêts

Individual tree identification from high resolution MEIS images. 1993. Gougeon, F.A. Pages 117-128 in D.G. Leckie and M.D. Gillis, Editors. Proceedings of the international forum on airborne multispectral scanning for forestry and mapping (with emphasis on MEIS) Information Report PI-X-113, April 13-16, 1992, Far Hills Inn, Val-Morin, Quebec, Canada. Forestry Canada, Petawawa National Forestry Institute, Chalk River, ON, Vol. 113.

Année : 1993

Disponible au : Centre de foresterie du Pacifique

Numéro de catalogue : 4581

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : Commander une copie papier (gratuite), PDF (télécharger)

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Résumé

Par rapport aux photographies aériennes conventionnelles, les images MEIS font une meilleure utilisation du spectre des couleurs et peuvent facilement être alignées à des coordonnées géographiques. À court terme, ceci facilite une interprétation à l'écran, assistée par ordinateur, et une compatibilité avec les systèmes d'information géographique. À long terme, il pourrait être possible de laisser la majorité ou toute cette tâche d'interprétation aux ordinateurs. Pour réussir cela à partir d'images à haute résolution (0.1-1 m/pixel), nous devons parvenir à un isolement automatique des arbres entre eux et par rapport à la végétation environnante, suivie d'une identification à l'arbre près de leurs espèces. La position géographique, la superficie de leur couronne, et la hauteur des arbres seront aussi disponibles pour créer des inventaires détaillés de la forêt. Cet article décrit les travaux en cours à l'Institut forestier national de Petawawa sur l'analyse des images MEIS de moyenne (1-10 m/pixel) et haute résolution spatiale, présente des résultats préliminaires, et discute de directions futures telle la compréhension des images.