Publications du Service canadien des forêts

Stand density management diagrams: modelling approaches, variants, and exemplification of their potential utility in crop planning. Newton, P.F., NRC Research Press (2021) 51: 236–256

Année : 2021

Disponible au : Centre canadien sur la fibre de bois

Numéro de catalogue : 40382

La langue : Anglais

Séries : Faits sur la fibre (CCFB - SCF)

Disponibilité : PDF (télécharger)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI : dx.doi.org/10.1139/cjfr-2020-0289

† Ce site peut exiger des frais.

Sélectionner

Résumé en langage clair et simple

L’évolution du changement dans les objectifs de gestion forestière vers l’examen collectif du rendement volumétrique, produit final de qualité et de valeur, et les résultats des services de l’écosystème, tandis que la comptabilité pour les répercussions du changement climatique anthropique, a donné lieu à des progrès novateurs dans les modèles d’aide à la décision utilisés dans la gestion de la densité de peuplement. Cet examen fournit un résumé de ces efforts en matière de statique, dynamique et la densité de peuplement structurelle des diagrammes de gestion (SDMDs). Plus précisément, la portée de cet examen comprend une ecological-based point de vue de la gestion de la densité de peuplement, sommation des éléments fondamentaux des relations quantitatives ainsi que leur utilisation au sein de la structure d’analyse de la SDMD SDMD, l'examen de la conformité avec les concepts écologiques sous-jacents et les attentes de prédiction empiriques, ampliation de climate-sensitive variante SDMD structurel dans la planification des cultures boréale, et l’identification des difficultés analytiques en suspens et plausible sur les orientations futures de la recherche pour faire progresser l’SDMD approche de modélisation et de son utilité dans la planification de la gestion stand-level. Collectivement, ce compte de la conceptual-basis, analyse historique de l’évolution de l’intégrité écologique, la capacité prédictive, demande de la diversité et de l’utilité démontrée de diverses variantes SDMD, solidifie le fondement probatoire préalables pour poursuivre l’élaboration et le déploiement de la planification des cultures SDMD-based modèles d’aide à la décision.