Publications du Service canadien des forêts

Forest site and type variability in ALS-based forest resource inventory attribute predictions over three Ontario forest sites. 2019. van Ewijk, K.; Treitz, P.; Woods, M.; Jones, T.; Caspersen, J. Forests 10(3): 226.

Année : 2019

Disponible au : Centre de foresterie des Grands Lacs

Numéro de catalogue : 39821

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (télécharger)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI : 10.3390/f10030226

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Résumé en langage clair et simple

Au cours des dix dernières années, la modélisation spatialement explicite des attributs forestiers à l’échelle du paysage pour les inventaires forestiers a grandement profité du balayage par laser aéroporté (ALS ou airborne laser scanning) et de l’approche basée sur les zones (ABA ou area-based approach) pour établir des cartes murales de ces attributs forestiers. Les mesures dérivées de l’ALS à inclure lors de la modélisation des attributs de l’inventaire forestier et la manière dont les exactitudes de prévision varient en fonction des types de forêt dépendent en grande partie de la complexité structurelle de la ou des forêts étudiées. Par conséquent, la présente étude vise à (i) examiner l’utilité d’ajouter des mesures de texture et d’intensité aux mesures d’ALS basées sur la hauteur pour la prédiction de plusieurs attributs de l’inventaire des ressources forestières (FRI, forest resource inventory ) dans une région forestière boréale et deux sites de régions forestières des Grands-Lacs, du Saint-Laurent (GLSL) à Ontario et à (ii) quantifier et comparer la variabilité du site et du type de forêt dans le contexte des précisions de prévision FRI.