Publications du Service canadien des forêts

Local knowledge in ecological modeling. 2018. Bélisle, A.C.; Asselin, H.; LeBlanc, P.; Gauthier, S. Ecol. Soc. 23: 14.

Année : 2018

Disponible au : Centre de foresterie des Laurentides

Numéro de catalogue : 39132

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI : https://www.ecologyandsociety.org/vol23/iss2/art14/

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Résumé en langage clair et simple

Les populations locales et les scientifiques détiennent des connaissances écologiques issues respectivement d’un contact quotidien avec l'environnement et d’une recherche systématique basée sur la méthode scientifique. La complémentarité de ces deux types de connaissances est de plus en plus reconnue. Par exemple, les connaissances locales peuvent être prises en compte dans la modélisation écologique. Toutefois, cette intégration soulève certains défis méthodologiques, dont la fiabilité du processus de collecte de données ainsi que l’arrimage entre les concepts et les méthodes de sciences naturelles et de sciences sociales.

En analysant 23 études portant sur cette problématique d’intégration, les chercheurs ont conclu que l’intégration des connaissances écologiques locales était optimisée lorsqu’elle était faite à chacune des étapes de la recherche. De plus, une approche multidisciplinaire engendre de meilleurs modèles écologiques, tandis que le manque de rigueur dans la prise de données leur nuit.