Publications du Service canadien des forêts

Factors affecting the accuracy of genomic selection for growth and wood quality traits in an advanced-breeding population of the boreal black spruce. 2017. Lenz, P.R.N.; Beaulieu, J.; Mansfield, S.D.; Clément, S.; Desponts, M.; Bousquet, J. BMC Genomics 18: 335.

Année : 2017

Disponible au : Centre de foresterie des Laurentides

Numéro de catalogue : 38281

Langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal. †
DOI (identifiant d'objet numérique) : 10.1186/s12864-017-3715-5

† Ce site peut exiger des frais.

Sélectionner

Résumé en langage clair et simple

Dans cette étude, les chercheurs ont démontré que la sélection génomique pouvait être utilisée dans des programmes d’amélioration de l’épinette noire pour prédire les caractéristiques des arbres. Cette méthode permettrait de réduire les coûts de l’amélioration génétique. La sélection génomique utilise l’information de milliers de marqueurs génétiques pour prédire les traits des arbres. Cette approche pourrait accélérer la production de plants avec une croissance et une qualité améliorées pour le reboisement.

Auteurs

Sujets

Programmes de financement

  • Programme innovation forêts
Factors affecting the accuracy of genomic selection for growth and wood quality traits in an advanced-breeding population of the boreal black spruce.
Dernière mise à jour :