Publications du Service canadien des forêts

Development, validation, and application of a model of intra- and inter-tree variability of wood density for lodgepole pine in western Canada. 2013. Peng, M.; Stewart, J.D. Canadian Journal of Forest Research 43(12):1172-1180.

Année : 2013

Disponible au : Centre de foresterie du Nord

Numéro de catalogue : 36883

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI : 10.1139/cjfr-2013-0208

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Résumé en langage clair et simple

Les propriétés du bois varient à l’intérieur d’un même arbre, puis entre les arbres, et cela peut affecter la qualité ainsi que la valeur des produits en bois massif. Nous avons étudié la densité du bois, car celle-ci a une incidence majeure sur la qualité du bois. Nous avons élaboré et testé un modèle afin d’évaluer la densité du bois, en utilisant les peuplements de pins tordus latifoliés de l’ouest de l’Alberta et de l’est de la Colombie-Britannique. Lorsque la densité du bois est prédite pour un arbre entier, cette évaluation ne reflète pas la variation de la densité à l’intérieur de l’arbre. Ce type de prédiction aiderait les manufacturiers puisque des produits en bois de plus grande valeur peuvent être fabriqués avec le bois plus dense. Pour prédire la densité du bois, nous avons observé la croissance annuelle des anneaux des arbres. Nous avons élaboré un modèle mathématique qui décrit la variation de la densité du bois à partir de la largeur de l’arbre et de la distance entre les anneaux de croissance annuelle et le centre de l’arbre. Des valeurs moyennes sont utilisées pour des groupes de cinq anneaux de croissance annuelle, ce qui correspond à l’intervalle qui est souvent utilisé entre les prises de mesure, dans le cadre de recherches où la croissance est observée. Ce calcul nous permet de déterminer une part de la variabilité de la densité à l’intérieur d’un arbre, puis d’augmenter l’efficacité du modèle. Notre modèle informatique simule la variabilité de la densité ainsi que l’évaluation de la valeur moyenne des arbres. Ce modèle informatique aidera les entreprises qui fabriquent des produits forestiers à prédire la qualité du bois et sa valeur potentielle avant son arrivée à l’usine.