Publications du Service canadien des forêts

Mapping dominant tree species over large forested areas using Landsat best-available-pixel image composites. 2015. Thompson, S.D.; Nelson, T.A.; White, J.C.; Wulder, M.A. Canadian Journal of Remote Sensing, 41:203–218.

Année : 2015

Disponible au : Centre de foresterie du Pacifique

Numéro de catalogue : 36447

Langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (télécharger), PDF (demande par courriel)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI (identifiant d'objet numérique) : 10.1080/07038992.2015.1065708

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Résumé

Des images composites de t´el´ed´etection qui sont bas´ees sur des pixels, plutˆot que sur des scenes, sont de plus en plus possibles sur des grandes superficies eta des r´esolutions spatiales fines. Pour les grandes r´egions administratives qui utilisent des images de t´el´ed´etection pour la cartographie et la surveillance des ´ecosystemes, des compositesa base de pixels permettent une plus large gamme d’applications de meilleures qualit´es. Le but de cette ´etude ´etait de mod´eliser les distributions spatiales de 6 especes d’arbres sur une grande superficie bois´ee de la Saskatchewan, Canada (>39 millions ha)a une r´esolution spatiale de 30 m en utilisant un composite pluriannuel du meilleur pixel disponible (Best-Available-Pixel; BAP) de Landsat. Nous avons test´e l’influence du composite BAP sur les cartes r´esultantes en comparant la composition des especes et la configuration pour les zones ou l’imagerie provenait d’un seul capteur, d’une seule ann´ee et d’un seul jour de l’ann´ee, aux zones ayant des caract´eristiques de composites variables. Les taux d’erreur des modeles variaient de 0,09 %a 0,24 %, les valeurs de surface sous la courbe ´etaient proches de 1, et ont r´epondu aux attentes ´ecologiques. Le composite BAP s’est r´ev´el´e avoir peu d’effet sur les r´esultats desmodeles. Les valeurs de composition et de configuration dans les zones non-r´ef´erences ´etant similaires pour toutes les especes, a part pour une qui avait une configuration inattendue. En outre, le capteur, l’ann´ee et le jour de l’ann´ee ´etaient semblables pour les blocs de r´ef´erence et de non-r´ef´erence pour toutes les especes. Les r´esultats indiquent que les images composites BAP de Landsat sont utiles pour g´en´erer des cartes de la r´epartition des esp`eces d’arbres pour de grandes surfaces.

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