Publications du Service canadien des forêts

Mapping continuous forest type variation by means of correlating remotely sensed metrics to canopy N:P ratio in a boreal mixedwood forest. 2015. Gokkaya, K.; Thomas, V.; Noland, T.; McCaughey, H.; Morrison, I.; Treitz, P. Applied Vegetation Science 18: 143-157.

Année : 2015

Disponible au : Centre de foresterie des Grands Lacs

Numéro de catalogue : 36397

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI : 10.1111/avsc.12122

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Résumé en langage clair et simple

Nous avons utilisé la radiométrie spectrale imageante (RSI) spatiale et les données aériennes LiDAR pour modéliser les macronutriments pour un couvert forestier d’une forêt mixte boréale du nord de l’Ontario. Les renseignements sur les macronutriments foliaires sont nécessaires pour comprendre les processus physiologiques et écosystémiques des plantes. La capacité de mesurer, modeler et cartographier les macronutriments foliaires à l’échelle du couvert forestier offre des renseignements concernant les cycles spatiaux des processus écosystémiques tels que l’échange de carbone, et fournit des renseignements sur la condition et le stress forestiers. Nous avons constaté que la distribution dans l’espace de la concentration de macronutriment à l’échelle du couvert forestier imite la distribution du site. La capacité de prédire la présence de N, P, K, Ca et Mg dans le couvert forestier dans cette étude à l’aide du LiDAR ou de la RSI, ou les deux, démontre l’excellent potentiel de schématisation de ces macronutriments à l’échelle du couvert forestier dans de plus vastes zones géographiques au cours de la prochaine décennie avec le lancement de nouvelles missions satellite RSI et en utilisant les données spatiales LiDAR