Publications du Service canadien des forêts

Making invasion models useful for decision makers: Incorporating uncertainty, knowledge gaps and risk preferences. 2015. Yemshanov, D.; Koch, F.; Ducey, M. (Chapter 14) Pages 206-222 in R.C. Venette, ed. Pest risk modelling and mapping for invasive alien species. Oxfordshire, UK, CABI, 240 p.

Année : 2015

Disponible au : Centre de foresterie des Grands Lacs

Numéro de catalogue : 36244

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

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Résumé en langage clair et simple

Nous étudions comment l’incertitude peut être intégrée dans le processus d’évaluation du risque de la présence de ravageurs. Notre méthode s’inspire de concepts élémentaires de la théorie d’évaluation du portefeuille établie à l’origine pour la répartition d’investissements en fonction de l’incertitude. Dans notre cas, nous traitons les estimations modélisées d’invasion de ravageurs dans des zones géographiques de la même manière qu’un ensemble de types de biens d’investissement individuels qui constitue un « portefeuille ». Nous estimons ensuite les plus hauts niveaux de risque d’invasion de ravageurs en recherchant les sous-ensembles de zones géographiques comportant les « pires » combinaisons de forte probabilité d’invasion ou de faible incertitude dans l’estimation de probabilité. Nous illustrons la technique en ayant recours à une étude de cas qui fait appel à un modèle de transmission spatiale de ravageurs pour évaluer la probabilité que les municipalités au Canada reçoivent des insectes ravageurs forestiers par l’intermédiaire de cargaisons commerciales transportées par camion.