Publications du Service canadien des forêts

A simple Bayesian Belief Network for estimating the proportion of old forest stands in the Clay Belt of Ontario using the provincial forest. 2010. Cyr, D.; Gauthier, S.; Etheridge, D.A.; Kayahara, G.J.; Bergeron, Y. Can. J. For. Res. 40: 573-584.

Année : 2010

Disponible au : Centre de foresterie des Laurentides

Numéro de catalogue : 32076

Langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

Résumé

Les différences entre les paysages de forêt boréale engendrés par les régimes de perturbations naturelles et ceux qui sont engendrés par la coupe sont importantes et de mieux en mieux documentées. Afin de poursuivre les opérations de récolte tout en maintenant la biodiversité et les autres services rendus par l'écosystème, les politiques gouvernementales et les processus de certification prônent l'utilisation de pratiques qui conservent les caractéristiques du paysage à l'intérieur d'écarts correspondant à la variation naturelle de ces caractéristiques. Un inconvénient majeur associé à la mise en oeuvre d'une telle stratégie est l'absence d'une information spatiale et temporelle complète au sujet de ces caractéristiques du paysage, telles que la proportion de vieux peuplements qui agissent vraisemblablement comme brut grossier pour la conservation s'ils demeurent suffisamment représentatifs des conditions naturelles. L'objectif de cette étude consistait à quantifier la proportion de vieux peuplements dans un très vaste paysage en combinant des bribes de connaissance provenant de deux sources différentes, c.-à-d. un inventaire forestier provincial et les reconstitutions de l'historique des feux à l'aide d'un réseau de croyances bayésien. Cette étude a été réalisée dans un paysage de 6,5 Mha situé dans la ceinture d'argile de la province d'Ontario, au Canada. Les résultats indiquent que 72,4% de ce territoire est occupé par des peuplements qui n'ont subi aucun feu au cours des 150 dernières années. La discussion porte sur les implications pour l'aménagement et le potentiel pour de futurs travaux de recherche.

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