Publications du Service canadien des forêts

Use of ordinal conversion for radiometric normalization and change detection. 2005. Nelson, T.A.; Wilson, H.G.; Boots, B.; Wulder, M.A. International Journal of Remote Sensing 26(3): 535-541.

Année : 2005

Disponible au : Centre de foresterie du Pacifique

Numéro de catalogue : 31955

Langue : Anglais

Disponibilité au SCF : Non disponible (cliquer pour plus de détails)

Disponible sur le site Web de la revue ou du journal.
DOI (identifiant d'objet numérique) : 10.1080/01431160512331314065

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Résumé

Des études sur la détection des changements en télédétection s'appuient sur la notion qu'un écart quantifiable de la valeur spectrale d'un objet, d'une période à une autre, représente un changement physique au sol. Pour confondre cette prémisse, d'autres facteurs, notamment les conditions atmosphériques et la géométrie de l'éclairement, peuvent influencer la réponse spectrale d'un objet. Pour cette raison, habituellement la première étape pour la détection numérique des changements consiste en une normalisation image par image. Dans la présente note technique, nous présentons une méthode efficace pour effectuer la normalisation radiométrique des images en convertissant à leur rang ordinal respectif les valeurs de pixel obtenues par les capteurs TM et ETM+ (Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper Plus) des satellites Landsat. Afin de faire la démonstration de cette méthode de normalisation, nous avons relevé les différences entre des paires d'images Landsat brutes et ordonnées, en proche infrarouge, avec un intervalle de six ans, pour détecter les changements de la couverture forestière dans le centre de la Colombie-Britannique, au Canada. Les résultats montrent que les valeurs de classement, antérieures au relevé des différences, permettent d'améliorer la détection des changements. En raison de sa facilité et de son efficacité, la méthode se prêterait bien à l'automatisation et à l'étude des changements sur de grandes superficies.

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