Publications du Service canadien des forêts

Biomass mapping using forest type and structure derived from Landsat TM imagery. 2006. Luther, J.E.; Fournier, R.A.; Piercey, D.E.; Guindon, L.; Hall, R.J. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 8: 173-187.

Année : 2006

Disponible au : Centre de foresterie de l'Atlantique

Numéro de catalogue : 26349

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : Commander une copie papier (gratuite)

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Résumé

Une méthode de cartographie de la biomasse des forêts a été élaborée et mise à l'essai dans une zone d'étude dans l'Ouest de Terre-Neuve, au Canada. Désignée BioCLUST (BIOmass from Cluster Labeling Using Structure and Type), la méthode comprend : i) l'hypergroupage d'une image Landsat TM; ii) l'étiquetage automatisé des groupes selon les données sur le type et la structure des forêts; iii) l'application d'équations à l'échelle du peuplement pour estimer la biomasse en fonction de la hauteur et de la fermeture du couvert des classes de types d'essences. BioCLUST a été validée avec des valeurs de biomasse mesurées dans des placettes géoréférencées sur le terrain et cartographiées dans l'ensemble de la zone d'étude au moyen d'un inventaire photographique d'aménagement forestier. L'erreur-type a varié entre 43 et 79 tonnes/ha, et elle a été la plus basse pour les classes de hauteur intermédiaire lorsque validée avec les placettes sur le terrain. Le biais général était négatif et se chiffrait à 10 tonnes/ha, comparativement à un biais négatif de 3 tonnes/ha estimé pour l'inventaire photographique. La validation de la carte de la biomasse a donné une erreur-type variant entre 37 et 47 tonnes/ha et des estimations générales de la biomasse à l'intérieur du paysage différant d'au plus 0,4 % de la biomasse cartographiée à l'aide de l'inventaire photographique. BioCLUST constitue une solution de rechange à autres méthodes de cartographie de la biomasse quand les données de placettes particulières à une scène sont limitées et un inventaire photographique est disponible pour une portion représentative d'une scène Landsat.