Publications du Service canadien des forêts

Comparison of forest attributes extracted from fine spatial resolution multispectral and lidar data. 2004. Coops, N.C.; Wulder, M.A.; Culvenor, D.S.; St-Onge, B.A. Canadian Journal of Remote Sensing 30(6): 855-866.

Année : 2004

Disponible au : Centre de foresterie du Pacifique

Numéro de catalogue : 25127

Langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (télécharger)

Résumé

Les images multispectrales à résolution spatiale fine et les données lidar (« light detection and ranging ») enregistrent des caractéristiques à la fois différentes mais complémentaires de la structure de la forêt. À l'aide d'un ensemble de données comportant des images multispectrales à résolution fine, des données d'impulsions discrètes lidar et des mesures détaillées de terrain des attributs d'arbres individuels, nous avons appliqué une routine automatique de délimitation d'arbres (« tree identification and delineation algorithm ») pour comparer et relativiser les prédictions réalisées par télédétection par rapport aux observations de terrain. Les résultats montrent que les couronnes extraites automatiquement et dérivées des données lidar correspondaient mieux à la surface des couronnes (r2 = 0.46, n = 36) et à la hauteur (r2 = 0.88, n = 36) que les agrégats spatiaux définis sur les images multispectrales (surface de la couronne r2 = 0.26, n = 36) pour les arbres individuels qui étaient identifiables sur les images lidar et les images multispectrales. Les différences entre les caractéristiques de délimitation des couronnes étaient liées au contenu en information des données lidar et des données multispectrales à résolution spatiale fine. L'investigation des caractéristiques spectrales des objets définis sur les images multispectrales a mis en valeur des relations fortes entre les positions verticales dérivées des données lidar et la réflectance multispectrale apparente, avec des agrégats de faible réflectance spatiale se manifestant plus bas dans le couvert forestier. L'application conjointe des ensembles de données lidar et multispectrales dans le contexte de la délimitation des couronnes d'arbres fournit une information non disponible à partir de l'une ou de l'autre source de données individuellement.

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