Publications du Service canadien des forêts
From need to product: a methodology for completing a land cover map of Canada with Landsat data. 2003. Cihlar, J.; Guindon, B.; Beaubien, J.; Latifovic, R.; Peddle, D.R.; Wulder, M.A.; Fernandes, R.; Kerr, J. Canadian Journal of Remote Sensing 29(2): 171-186.
Année : 2003
Disponible au : Centre de foresterie du Pacifique
Numéro de catalogue : 24950
La langue : Anglais
Disponibilité : PDF (télécharger)
Résumé
En dépit de l'étendue de son territoire et de la disponibilité de la meilleure archive Landsat au monde, le Canada a jusqu'à maintenant très peu fait usage des données Landsat pour les besoins de la cartographie du couvert. La difficulté première provient du coût prohibitif de l'extraction de l'information et des coûts élevés au départ pour l'acquisition des données (problème réglé depuis avec les données Landsat-7 ETM+). La solution à ce problème qui perdure réside dans la diminution des coûts du traitement et de l'analyse des données Landsat tout en assurant la haute qualité de l'information extraite. Dans cet article, nous présentons une approche efficace et rentable pour la cartographie du couvert au Canada à partir des données Landsat TM (uni- ou multi-satellitaires). Sa caractéristique principale réside dans l'accroissement du rapport ordinateur versus analyse humaine et sur l'automatisation du traitement des données à grand volume – grande superficie. Toutefois, il est essentiel que la qualité du produit final ne souffre pas en raison de la dépendance plus grande sur le traitement par ordinateur; dans ce contexte, la performance de l'algorithme devient critique. Nous décrivons l'approche globale, nous discutons des enjeux fondamentaux, nous expliquons les principes sous-jacents des algorithmes développés pour répondre aux défis posés, nous présentons l'évidence démontrant l'efficacité de ces algorithmes dans le contexte des paysages boréaux et nous considérons les concepts de mise en place. Avec un système de traitement conçu pour traiter des grandes quantités de scènes Landsat (des dizaines à des centaines) incorporant la plupart des algorithmes décrits dans cet article, le scénario est presque en place pour le traitement des données sur une grande échelle menant à un ou des produits de classification du couvert basés sur Landsat pour le Canada.