Publications du Service canadien des forêts

A parameter recovery model for estimating black spruce diameter distributions within the context of a stand density management diagram. 2004. Newton, P.F.; Lei, Y.; Zhang, S.Y. The Forestry Chronicle 80: 349-358.

Année : 2004

Disponible au : Centre de foresterie des Grands Lacs

Numéro de catalogue : 24945

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

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Résumé

Les objectifs de cette étude étaient de développer et par la suite d’utiliser une approche de récupération de paramètres pour estimer les distributions de fréquence de diamètre de l’épinette noire (Picea mariana (Mill.) BSP) dans le cadre d’un diagramme d’aménagement de la densité d’un peuplement (SDMD). L’approche comportait trois étapes séquentielles : (1) l’obtention du maximum vraisemblable d’estimés pour les paramètres du site, de l’échelle et de la forme de la fonction de probabilité de densité de Weibull pour 153 distributions empiriques de fréquence de diamètre; (2) le développement et l’évaluation des équations de récupération des paramètres dans lesquelles les estimés des paramètres selon Weibull étaient exprimés en tant que fonctions des variables du peuplement selon des techniques de régressions par étape et d’autres techniques de régression apparemment sans rapport, et (3) l’intégration explicite des équations de récupération des paramètres dans le cadre du travail de modélisation SDMD. Les résultats démontrent que la fonction Weibull a réussi à représenter les caractéristiques des distributions de diamètre pour les peuplements échantillons : les distributions ajustées n’ont montré aucune différence significative (p = 0.05) relativement aux distributions correspondantes observées, selon un test Kolmogorov-Sminov. Les équations de récupération des paramètres décrivaient 94, 94 et 89% de la variation pour respectivement les paramètres estimés du site, de l’échelle et de la forme. De plus, l’évaluation des distributions récupérées en terme de prédiction de l’erreur indiquait des biais minimes et une précision acceptable. Tel que démontré, l’incorporation des équations de récupération des paramètres dans une version algorithmique du SDMD a permis la prédiction de la dynamique temporelle de la distribution de la fréquence des diamètres selon le régime initial de densité et la qualité de la station. De plus, une version utilisable directement de l’algorithme final accompagnée des instructions relative à son obtention par Internet est fournie.