Publications du Service canadien des forêts

Yield prediction errors of a stand density management program for black spruce and consequences for model improvement. 2003. Newton, P.F. Canadian Journal of Forest Research 33: 490-499.

Année : 2003

Disponible au : Centre de foresterie des Grands Lacs

Numéro de catalogue : 21462

La langue : Anglais

Disponibilité au SCF : PDF (demande par courriel)

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Résumé

Cette étude porte sur un modèle d'aide aux décisions d'aménagement basé sur la densité du peuplement et développé pour les plantations d'épinette noire (Picea mariana (Mill.) BSP). Elle avait pour objectifs (i) de quantifier les erreurs de prédiction du modèle reliées à la densité (N (tiges/ha)), au diamètre moyen quadratique (Dq (cm)), à la surface terrière (G (m2/ha)), au volume total (Vt (m3/ha)) et au volume marchand (Vm (m3/ha)), et (ii) étant donné l'objectif i, d'évaluer la fiabilité du modèle en examinant les relations entre les erreurs de prédiction des variables de rendement considérées et ses variables d'intrant (période de prédiction, indice de qualité de station, densité initiale et nombre d'éclaircies). Plus particulièrement, le modèle a été évalué en comparant ses prédictions de rendement aux valeurs mesurées correspondantes (n = 44) dans 19 plantations d'épinette noire. Pour 95 % des erreurs relatives associées aux prédictions futures, les intervalles de confiance seraient les suivants, 95 % du temps (minimum–maximum) : (i) –27,3 à 29,7 % pour N, (ii) –26,1 à 14,3 % pour Dq, (iii) –48,3 à 26,1 % pour G, (iv) –64,3 à 37,7 % pour Vt et (v) –87,0 à 73,0 % pour Vm. Les analyses graphiques montrent que les erreurs de Vt et de Vm sont associées aux données provenant des plantations éclaircies. La discussion débouche sur des recommandations pour améliorer le modèle en tenant compte de la structure des peuplements après éclaircie et du délai de leur réponse aux traitements.