Publications du Service canadien des forêts

Using spatial co-occurrence texture to increase forest structure and species composition classification accuracy. 2001. Franklin, S.E.; Maudie, A.J.; Lavigne, M.B. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 67: 849-855.

Année : 2001

Disponible au : Centre de foresterie de l'Atlantique

Numéro de catalogue : 18349

La langue : Anglais

Disponibilité : Commander une copie papier (gratuite)

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Résumé

On décrit l'analyse de la structure et de la composition spécifique des forêts à l'aide d'images numériques multispectrales à haute résolution ( 1 m), dans une expérience employant l'analyse de la texture des coïncidences spatiales et la classification selon le maximum de vraisemblance. Il s'agissait de déterminer si la classification de la composition spécifique des forêts est plus exacte que si on utilisait les seules régularités de la réponse spectrale. On a obtenu une exactitude plus grande par l'emploi de la texture à tous les niveaux hiérarchiques d'une classification. Au niveau du peuplement, l'exactitude était de 75 %, d'après la concordance avec les levés sur le terrain, soit une amélioration de 21 % par rapport à l'exactitude des seules données spectrales; dans les peuplements groupés selon la dominance ou la codominance des espèces, l'exactitude est passée à 80 %. L'exactitude globale de la classification, lorsque celle-ci était une classification générale des formes vivantes, était de 100 %, soit 33 % de plus que celle d'une approche classique, fondée sur la classification des signatures des seules régularités de la réponse spectrale.