Expérience canadienne sur la décomposition interstationnelle (CIDET)
- Introduction
- Résultats de recherche : Mesures de la qualité de la litière
- Résultats de recherche : Comparaison des résultats de la troisième année et des prédictions des modèles
- Résultats de recherche : Effets des changements climatiques sur la décomposition de la litière
- Publications et présentations
- Groupe de travail de la CIDET
Résultats de recherche : Mesures de la qualité de la litière
Afin de caractériser la qualité des 11 types « standard » de litière, nous avons analysé les concentrations élémentaires initiales (C, N, P, S, K, Ca, Mg) et les fractions de C (substances extractibles, cellulose, hémicellulose, lignine) à l'aide de deux méthodes : l'analyse immédiate par voie humide et la technique CP/MAS de RMN du carbone 13 en phase solide. La qualité des types de litière, notamment des espèces autres que les conifères, variait considérablement. L'analyse des composantes principales (tableau 2) a montré qu'il était possible de distinguer le type de litière par les teneurs en éléments nutritifs majeurs grâce au rapport N+P+K/S, par les résultats d'une analyse chimique immédiate grâce au rapport fractions hydrosolubles/acides et par RMN grâce au rapport O alkyl/alkyl carbone.
Un examen des fractions immédiates d'un certain nombre de types de litière a révélé que l'alkyl-C provenant des cires et de la cutine de revêtement ainsi que les tannins condensés représentent une fraction importante du résidu acido insoluble de « lignine ». Le paramètre « lignine » joue un rôle important dans plusieurs modèles de décomposition de la litière, mais a peu d'importance sur le plan chimique ou biologique.
Tableau 2 : Sommaire des analyses des composantes principales des données sur les concentrations élémentaires, sur les caractéristiques chimiques immédiates et sur les spectres RMN. La valeur propre, la variance proportionnelle (Varpro) et la variance cumulative (Varcum) expliquée de chacune des quatre premières composantes principales (CP) sont présentées avec les vecteurs propres et le poids de chaque variable.
Valeurs propres | Vecteurs propres | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CP | Valeur | Varpro | Varcum | C | N | P | S | Ca | Mg | K |
1 | 2,53 | 0,36 | 0,36 | -0,30 | 0,40 | 0,42 | -0,40 | 0,28 | 0,32 | 0,48 |
2 | 1,23 | 0,18 | 0,54 | 0,63 | 0,24 | -0,07 | -0,34 | 0,57 | -0,16 | 0,47 |
3 | 0,98 | 0,14 | 0,68 | 0,09 | 0,36 | 0,48 | 0,29 | -0,16 | -0,71 | 0,14 |
4 | 0,68 | 0,10 | 0,77 | 0,40 | 0,53 | -0,16 | 0,12 | 0,65 | 0,32 | 0,02 |
Fractions chimiques immédiates (mg/g) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CP | Valeur | Varpro | Varcum | SENP | SEH | SEA | LIGN | CENDRES |
1 | 2,21 | 0,44 | 0,44 | 0,44 | 0,508 | -0,56 | -0,25 | 0,31 |
2 | 1,34 | 0,27 | 0,71 | 0,36 | -0,17 | -0,42 | 0,74 | -0,34 |
3 | 0,82 | 0,16 | 0,88 | 0,12 | -0,42 | 0,02 | 0,25 | 0,86 |
4 | 0,62 | 0,12 | 0,99 | 0,79 | -0,32 | 0,34 | -0,34 | -0,17 |
Régions du spectre RMN | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CP | Valeur | Varpro | Varcum | Alkyl | Méthoxy | OAlkyl | Arom | Phénol | Carbox |
1 | 2,44 | 0,41 | 0,41 | -0,59 | 0,21 | 0,54 | 0,41 | -0,09 | -0,38 |
2 | 1,73 | 0,29 | 0,70 | 0,02 | -0,05 | -0,38 | 0,54 | 0,72 | -0,19 |
3 | 0,95 | 0,16 | 0,85 | 0,13 | 0,96 | -0,17 | -0,16 | 0,06 | -0,11 |
4 | 0,77 | 0,13 | 0,98 | -0,41 | 0,17 | 0,03 | 0,11 | 0,19 | 0,87 |
Statut du projet
- En cours