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Guide pratique d’utilisation de certaines techniques en statistiques multivariées

Cette information aidera l’utilisateur des statistiques multivariées à choisir la technique appropriée et à traiter correctement les données pour qu’elles soient dans l’état requis, afin d’utiliser la technique voulue. Divers liens permettent à l’utilisateur d’obtenir de l’information sur la théorie, l’utilisation et l’application des statistiques multivariées.

Mike Wulder
Chercheur scientifique
Service canadien des forêts
Centre de foresterie du Pacifique
506, chemin Burnside Ouest
Victoria (C.-B.) V8Z 1M5
Canada

Remarque : Les scientifiques ayant participé au projet étant anglophones, Guide pratique d’utilisation de certaines techniques en statistiques multivariées est offert seulement en anglais.

Index Principal :

• Introduction
• Les statistiques multivariées – Un résumé
• Filtrage des données
• Corrélation et régression multiples
• Analyse en composantes principales et analyse factorielle
• Analyse discriminante
• Analyse typologique (théorie des grappes)
• Autocorrélation spatiale

Liste complète des liens :

• Fichier de données sur le recensement
• Analyse typologique
• Coefficient de corrélation, coefficient de régression et paramètre R² ajusté
• Analyse discriminante
• Homoscédasticité
• Introduction aux statistiques multivariées
• Présentation du document
• Linéarité
• Hypothèse linéaire générale multivariée
• Données manquantes
• Multicolinéarité et singularité
• Normalité multivariées et normalité
• Orthogonalité
• Valeurs aberrantes
• Analyse en composantes principales et analyse factorielle
• Références et liste d’auteurs recommandés
• Régression : Corrélation multiple et régression multiple
• Tracés résiduels et résidus
• Guide de filtrage des données
• Autocorrélation spatiale
• Transformations